中药材质控新技术

    龙胆草、五味子、淫羊藿、黄芪和甘草5种中药材的多维指纹图谱日前绘成，为中药材质量控制提供了新的技术和方法。该工作由中国科学院长春应化所、吉林大学、中国农科院特产所完成。

　　中药指纹图谱是一种全面反映中药材及其制剂中所含化学成分、种类与数量，进而对中药材及药品质量进行整体描述和评价的技术手段。目前我国在中药材及其饮片指纹图谱研究中主要采用的是色谱指纹图谱技术。该技术具有通用性较强、灵敏度较高等优点，但同时存在着建立方法繁琐、分析时间较长、抗干扰能力较差等缺点。

　　2006年，科研人员以我国“天然药库”长白山道地中药材为载体，开始了对龙胆草等5种中药材多维指纹图谱的研究，并取得了具有我国自主知识产权的创新成果：针对中药质量控制对整体性、特征性、系统性的需求，建立了龙胆草等中药材多指标成分分析的液相色谱质量控制方法及主要成分结构确认的质谱分析方法；建立了龙胆草等5种中药材及其饮片的质谱特征指纹图谱分析方法和质谱特征指纹相似度的分析系统，以及用于药材产地区分、品种鉴定、采收期识别、生长年限区分等质谱指纹图谱化学模式识别方法；建立了龙胆草等5种中药材的近红外指纹图谱化学模式识别方法。

　　该研究项目日前通过鉴定。专家指出，与传统的色谱指纹图谱技术相比，多维指纹图谱技术具有建立方法简捷、特征性强、灵敏度高、分析时间短等优点，还对中药种植、加工及新药研发过程的质量评价及控制具有重要意义。